OpenAI снова ускорилась. GPT-6.1 Sol превращает дорогой искусственный интеллект в плохую сделку
OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol всего через неделю после появления GPT-6 Sol. Компания заявляет, что обновлённая модель почти догнала флагманскую GPT-6 Astra в программировании, работе с компьютером и сложных профессиональных задачах, но сохраняет цены Sol, которые примерно в пять раз ниже стандартных тарифов Astra. GPT-6.1 Sol уже доступна подписчикам Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а разработчики могут обращаться к модели через API под именем gpt-6.1-sol. В обычном режиме «Чат» новая модель пока недоступна.
Цены API не выросли по сравнению с GPT-6 Sol. Миллион входных токенов стоит $2, миллион выходных — $10, а миллион кэшированных входных токенов — $0,10. Последняя цифра особенно важна для ИИ-агентов, которые многократно используют один и тот же большой контекст, инструкции и историю предыдущих действий.
Самый заметный прирост OpenAI показывает в программировании. В DeepSWE v1.1, где агентам приходится долго работать с настоящими кодовыми базами, GPT-6.1 Sol достигла уровня GPT-6 Astra примерно при пятикратно меньшей стоимости задачи. По сравнению с GPT-6 Sol результат вырос на 6,4 процентного пункта, причём новой версии потребовалось меньше вычислений на рассуждения.
В профессиональных задачах картина похожая. На тесте GDP.pdf, где модель разбирает сложные документы с таблицами, схемами, графиками и мелким текстом, GPT-6.1 Sol приблизилась к Astra и, согласно измерениям OpenAI, превзошла Claude Opus 5.5 с резервными моделями при более чем двукратной разнице в стоимости задачи.
В AutomationBench агенты выполняют цепочки действий через 47 инструментов в продажах, маркетинге, финансах, поддержке и других рабочих процессах. При среднем уровне рассуждений GPT-6.1 Sol превзошла Opus 5.5 на 2,2 процентного пункта и GPT-6 Sol на 4,8 пункта. OpenAI оценивает стоимость такого задания примерно втрое ниже, чем при использовании Opus 5.5.
Сильнее стала и работа с графическим интерфейсом. В OSWorld 2.0, где агент управляет приложениями на компьютере и выполняет длинные последовательности действий, GPT-6.1 Sol при максимальном уровне рассуждений прибавила семь процентных пунктов относительно GPT-6 Sol. От GPT-6 Astra новая Sol отстала всего на 2,1 пункта, тогда как средняя стоимость задачи оказалась примерно в семь раз ниже.
OpenAI отдельно проверила модель на научных задачах. В Terminal-Bench Science агент должен анализировать данные, запускать симуляции, писать код и решать математические задачи через терминал. GPT-6.1 Sol более чем вдвое превзошла GPT-6 Sol при максимальном уровне рассуждений. Средняя стоимость одного задания составила $5,47 против $23,80 у Astra. Флагман при этом сохранил лучший абсолютный результат в тесте — 68,1%.
Компания также заявляет о небольшом росте фактической точности. На специально отобранных сложных диалогах, где пользователи раньше находили ошибки моделей, хотя бы одна фактическая ошибка встречалась в 4,1% ответов GPT-6.1 Sol. У GPT-6 Sol показатель составлял 4,5%, у Astra — 4,0%. OpenAI предупреждает, что тест намеренно состоит из проблемных запросов и не показывает обычную частоту ошибок в ChatGPT.
Изменения затронули и поведение ИИ-агентов. Во внутренних испытаниях GPT-6.1 Sol реже скрывала сбои поисковых инструментов, нарушала заданные пользователем ограничения и выполняла действия без разрешения. OpenAI не обнаружила попыток модели обходить автоматическую систему контроля безопасности. Компания подчёркивает, что подобные сценарии специально создавались для поиска сбоев и не отражают повседневную работу пользователей.
Темп обновления получился необычно высоким. OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna 22 сентября, а уже 29 сентября на DevDay 2026 показала GPT-6.1 Sol. Первая версия Sol делала ставку прежде всего на снижение стоимости относительно предыдущего поколения, тогда как версия 6.1 должна сократить заметный разрыв между дешёвой Sol и значительно более дорогой Astra.
Полностью заменять флагман OpenAI пока не собирается. Компания по-прежнему называет Astra своей самой мощной моделью и рекомендует использовать её для задач, где требуется максимальный результат независимо от стоимости. GPT-6.1 Sol занимает более массовую нишу: почти флагманские возможности при цене, которая позволяет запускать агентов и длинные рабочие процессы значительно чаще.